Züchtungskunde, 81, (1) S. 51-56, 2009, ISSN 0044-5401
© Verlag Eugen Ulmer, Stuttgart
Scientific Articles
Maximaler Zuchtfortschritt bei begrenztem Inzuchtzuwachs im Programm Hannoveraner Springpferdezucht*
Birthe Niemann1 ; S. König1 ; E. Bruns1 ; 1 Institut f?ür Tierzucht und Haustiergenetik, Albrecht-Thaer-Weg 3, 37075 Göttingen, E-Mail: bnieman2@gwdg.de ; * Diese Untersuchung wurde mit dankenswerter Unterstützung des Niedersächsischen Ministeriums f?ür Ernährung, Landwirtschaft, Verbraucherschutz und Landesentwicklung und des Hannoveraner Verbandes e.V. angefertigt.
Um in einer Modellpopulation des Programms Hannoveraner Springpferdezucht den Zuchtfortschritt bei begrenztem Inzuchtzuwachs zu maximieren, wurde das Selektionsprogramm Gencont eingesetzt, in dem die „optimum genetic contribution theory“ implementiert ist. Zur weiteren konkreten Anpaarungsplanung der von Gencont vorgeschlagenen Tiere mit ihren Einsatzfrequenzen wurde ein Fortran-Programm verwendet, das auf einem ‚simulated annealed’-Algorithmus basiert. Selektionskandidaten waren 477 Stuten und 55 Hengste. Mit steigender maximal tolerierter Verwandtschaft in der Folgegeneration nähern sich die durchschnittlichen Zuchtwerte im Springen asymptotisch einem Maximalwert. Die Anzahl der selektierten Hengste fällt dabei auf ein Minimum von sechs Tieren ab. Der Vergleich zweier ausgewählter Selektionsszenarien mit der realen Anpaarungssituation zeigt, dass es möglich ist, bei einem geringeren Verlust an genetischer Varianz auf der Hengstseite intensiver zu selektieren und einen noch höheren Zuchtfortschritt im Merkmal Springen als im gegenwärtigen konventionellen Zuchtprogramm zu erzielen.
Programm Hannoveraner Springpferdezucht; Zuchtfortschritt; Inzucht; Selektion; Verwandtschaft
Maximising genetic gain by restricted inbreeding in Hanoverian breeding programme for show jumpers
The aim of this study was to maximise genetic gain in the population of the Hanoverian Breeding programme for show jumpers by restricting average relationships in future generations. This was done by applying the optimum genetic contribution theory as implemented in Gencont software. Candidates of selection were 477 mares and 55 stallions. An increase of allowed average relationships in future generations was associated with an increase of average breeding values in show jumping, while the number of selected stallions decreases. In comparison to the current breeding program, it was shown that it is possible to achieve more genetic gain without losing genetic variance when applying the optimum genetic contribution theory.
Breeding programme for show jumpers, Hanoverian; genetic gain, inbreeding, relationship, selection