Genetische Analyse der metabolischen Adaptation
von Milchkühen in der Frühlaktation
Ngoc-Thuy Ha1 ; J. J. Gross2 ; A. R. Sharifi1 ; M. Schlather3 ; C. Drögemüller4 ; U. Schnyder5 ; F. Schmitz-Hsu6 ; R. M. Bruckmaier2 ; H. Simianer1 ; 1 Abteilung Tierzucht und Haustiergenetik, Department für Nutztierwissenschaften, Georg-August-Universität Göttingen, 37075 Göttingen; E-Mail: nha@gwdg.de ; 2 Abteilung Veterinär-Physiologie, Vetsuisse Fakultät, Universität Bern, 3012 Bern, Schweiz ; 3 Lehrstuhl für Mathematische Statistik, Universität Mannheim, 68131 Mannheim ; 4 Institut für Genetik, Vetsuisse Fakultät Universität Bern, 3012 Bern ; 5 Qualitas AG, 6300 Zug, Schweiz ; 6 Swissgenetics, 3052 Zollikofen, Schweiz
Mit steigender Leistungsfähigkeit der Milchkühe steigt auch das Risiko eines Energiedefizits in der frühen Laktationsphase. Während davon auszugehen ist, dass alle hochleistenden Milchkühe zu Beginn der Laktation einen höheren Energiebedarf haben als mit dem Futter abgedeckt werden kann, besteht eine große, physiologisch bedingte Variabilität im Vermögen der Milchkühe, mit dieser Defizitsituation umzugehen. Ziel dieser Studie ist es daher, die genetische Basis dieser Variabilität zu erforschen. Dies wurde unter drei verschiedenen Perspektiven betrachtet: aus genomischer, transkriptomischer und züchterischer Sicht. Sowohl auf genomischer als auch auf transkriptomischer Ebene wurden Gene und Pathways identifiziert, die einen signifikanten Einfluss auf die metabolische Adaptation haben. Des Weiteren wurden Zuchtwerte für die metabolische Robustheit von Bullen hergeleitet, die beschreiben, wie sensitiv oder robust deren Töchter auf das Energiedefizit in der frühen Laktationsphase reagieren. Die Ergebnisse unterstützen die Hypothese einer genetischen Veranlagung für Robustheit und können somit für die praktische Rindzucht verwendet werden.
Keywords/Stichworte:metabolische Adaptation; Frühlaktation; gen-basierte Assoziationsstudie; RNA-seq; Reaktionsnormmodell; metabolic adaptation; transition period; gene-based association; RNA-seq; reaction norm model